Sari la conținutul principal
AcasăPython

track

Dezvoltator Python

Actualizat 05.2026
De la testarea codului și implementarea controlului versiunilor până la web scraping și dezvoltarea de pachete, fă următorul pas în parcursul tău de dezvoltator Python!
Începeți Pista Gratuit
PythonProgramare
28 oră
29,563

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleAfișați mai multe opțiuni

sau


Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Training a Team?

Try for Business

Descrierea pistei

Dezvoltator Python

Du-ți abilitățile Python la nivelul următor

Construiește pe baza cunoștințelor tale fundamentale de Python și du-ți abilitățile la un nivel superior în acest Track avansat pentru dezvoltatori Python. Proiectat pentru cei care au stăpânit elementele de bază, acest Track vă va echipa cu instrumentele și tehnicile folosite de dezvoltatorii profesioniști Python în munca lor de zi cu zi.

Asigurați calitatea și eficiența codului

Învață cele mai bune practici din industrie pentru testarea și optimizarea codului tău Python. Vei descoperi cum să:
  • Scrie suite de teste cuprinzătoare folosind pytest pentru a depista erorile din timp
  • Profilați și optimizați codul pentru performanță maximă
  • Organizează-ți codul în pachete reutilizabile pentru distribuire și întreținere ușoară

Stăpânește controlul versiunilor cu Git

Colaborează cu încredere folosind Git, cel mai utilizat sistem de control al versiunilor. Prin exerciții practice, vei învăța să creezi și să gestionezi depozite, să lucrezi cu ramuri și depozite la distanță, să rezolvi conflicte de îmbinare și să revii asupra modificărilor. În plus, vei dobândi experiență contribuind la proiecte open-source, asigurând o colaborare fără probleme și un control eficient al versiunilor în medii reale de dezvoltare.

Extrage date valoroase cu web scraping

Deblochează o mulțime de date învățând să extragi date de pe site-uri web folosind Python. Vei dobândi abilitățile de a:
  • Navigați și analizați documente HTML și XML
  • Extrage date din API-uri și pagini generate dinamic
  • Gestionează autentificarea și sesiunile
  • Stocați datele extrase în baze de date pentru analiză ulterioară

Explorează concepte avansate Python

Adâncește-ți înțelegerea funcțiilor de programare orientată pe obiecte ale Python, explorând în același timp structuri de date și algoritmi esențiali. Vei lucra cu descriptori, moștenire pe mai multe niveluri și clase de bază abstracte pentru a construi cod mai flexibil și mai ușor de întreținut. În plus, vei aprofunda structuri de date fundamentale precum liste înlănțuite, stive, cozi și tabele hash, împreună cu algoritmi esențiali de căutare și sortare. Această secțiune acoperă, de asemenea, analiza complexității în timp și spațiu, oferindu-ți abilitățile necesare pentru a scrie programe Python eficiente și optimizate.

Devino un dezvoltator Python complet

Această cale este trambulina ta pentru a aborda proiecte software complexe și a contribui la ecosistemul Python. Prin combinarea practicilor eficiente de codare, a fluxurilor de lucru colaborative și a abilităților specializate precum web scraping, vei fi pregătit să excelezi într-o varietate de roluri de dezvoltare Python.Alătură-te rândurilor dezvoltatorilor profesioniști Python și du-ți cariera la noi înălțimi. Înscrie-te acum și începe-ți călătoria spre măiestrie!

Cerințe preliminare

Dezvoltator Python Asociat
  • Chapter

    Bonus

    Foundations for efficiencies

    In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.

  • Chapter

    In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.

  • Chapter

    This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.

  • Course

    4

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Course

    Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

  • Course

    10

    Data Structures and Algorithms in Python

    Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

Dezvoltator Python
7 courses
Pistă
finalizată

Obțineți o Declarație de Realizări

Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedIn
Distribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței tale
Înscrie-te Acum

Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Dezvoltator Python chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleAfișați mai multe opțiuni

sau


Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.