Text Analysis

Programa em python que realiza análise em texto usando recursos da API Algorithmia

Index

1. Funções
2. Dependências
   • Arquivo de Dependências
   • Dependências Separadas
3. Uso
   • Exêmplos de Uso
4. API Key
5. Créditos
6. Doe

Funções:

• Obter tags a partir de um texto.

• Obter grau de sentimentos positivos, negativos e neutros.

• Resumir um texto.

• Obter nomes de entidades presentes no texto.

• Obter a frequência de determinadas palavras em um texto.

• Contar número de palavras em um texto.

• Extrair emails presente no texto.

• Extrair datas presente no texto.

Dependências:

Instale usando o arquivo de dependências do Python:

python3 -m pip install -r requirements.txt

Ou

instale as dependências separadamente:

Algorithmia

python3 -m pip install algorithmia

GoogleTrans

python3 -m pip install googletran

Uso

Ao executar o arquivo Analysis.py irá pedir a chave de autenticação da API Algorithia, para cria-la va ate API Key.

Logo após ira pedir oque vc deseja analisar, se é um arquivo de texto ou se é um texto plano (apenas uma fraze a ser passada no próprio terminal)

Depois irá aparecer um menu para escolher qual a função desejada.

Exêmplos de uso:

1 - Opção 2 - extrair tags em um texto no arquivo 'turing.txt'

['após', 'computação', 'foi', 'para', 'pela', 'química', 'turing', 'uma']

2 - Opção 5 - pegar a frequência das palavras mais comuns em um texto no arquivo 'turing.txt'

1ª Palavra mais comum: de
Frequência: 21

2ª Palavra mais comum: a
Frequência: 10

3ª Palavra mais comum: da
Frequência: 10

4ª Palavra mais comum: um
Frequência: 10

5ª Palavra mais comum: e
Frequência: 8

Conseguir Algorithmia API Key

1. Entre no site Algorithmia.com e clique em Try it For Free

2. Preencha as informações e crie sua conta

3. Clique no botão API Keys e copie a chave gerada automaticamente (default-key)

4. _Cole sua api key e clique enter

a api key fica salva em auth/keys.json

Créditos

• nlp

  • AutoTag
  • SocialSentimentAnalysis
  • Summarizer

• StanfordNLP

  • NamedEntityRecognition

• WebPredict (Jeff Sanchez)

  • WordFrequencies

• Diego Oppenheimer

  • WordCounter

• cindyxiaoxiaoli

  • EmailExtractor

• PetiteProgrammer

  • DateExtractor