Fei-Fei Li
| Fei-Fei Li | |
 | |
| Született | 1976. július 3. (50 éves)[1] Peking |
| Állampolgársága | amerikai |
| Házastársa | Silvio Savarese[2] |
| Foglalkozása |
|
| Iskolái |
|
| Kitüntetései | |
 A Wikimédia Commons tartalmaz Fei-Fei Li témájú médiaállományokat. | |
Fei-Fei Li (kínaiul: 李飞飞; pinjin: Lǐ Fēifēi; született 1976. július 3-án Pekingben)[6] kínai származású amerikai informatikus,[7] aki leginkább az ImageNet létrehozásáról ismert, amely adatbázis a 2010-es években gyors fejlődést tett lehetővé a számítógépes látás területén.[8][9][10][11] A Stanford Egyetem Sequoia Capital számítógép-tudományi professzora,[12] kutatási szakterülete a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a mélytanulás, a számítógépes látás és a kognitív idegtudomány.[13]
Életpályája
[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]Li Csengtuban nőtt fel, majd 1992-ben édesanyjával együtt Parsippany-Troy Hills townshipba költözött, ahol édesapja már 1988 óta élt.
Li a Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézet) társelnöke és a Stanford Vision and Learning Lab (Stanford Látás- és Tanulási Laboratórium) társelnöke,[14][15] 2013 és 2018 között a Google Cloud AI/ML fő tudományos munkatársa és a Stanford Artificial Intelligence Laboratory (Stanford Mesterséges Intelligencia Laboratórium) igazgatója volt.[16][17] 2017-ben társalapítója volt az AI4ALL-nak, egy nonprofit szervezetnek, amely a mesterséges intelligencia területén a sokszínűség növelésén dolgozik..[18][19] 2023-ban Li-t a Time 100 az AI legbefolyásosabb emberei közé választotta.[20]
Li 2017-ben elnyerte az Intel Lifetime Achievements Innovation Award díjat a mesterséges intelligencia területén elért eredményeiért,,[21] és 2020-ban a National Academy of Engineering,[22] a National Academy of Medicine[23] és 2021-ben az American Academy of Arts and Sciences tagjává választották.[24]
2023. augusztus 3-án Li-t kinevezték az António Guterres főtitkár által létrehozott ENSZ Tudományos Tanácsadó Testületébe.[25][26] 2024-ben Li felkerült a Gold House legbefolyásosabb ázsiai A100 listájára.[27] 2024-ben 230 millió dollárt gyűjtött egy World Labs nevű startup számára, amelyet három kollégájával alapítottak egy olyan „térbeli intelligencia” mesterséges intelligencia technológia fejlesztése céljából, amely képes megérteni a háromdimenziós fizikai világ működését.[28]
2025-ben a Time magazin az év emberének választotta több más mesterségesintelligencia-kutatóval együtt.
Publikációk
[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]Könyvek
[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]- Ford, Martin (2018). "Fei-Fei Li". Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It. Birmingham, UK: Packt Publishing. 145–162. o. ISBN 978-1-78913-126-0. OCLC 1083340727. Interview of Li by Ford.[29]
- Li, Fei Fei (2023). The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI. New York, NY: Moment of Lift Books, Flatiron Books. ISBN 978-1-250-89794-7. OCLC 1404458360.[30][31]
Válogatott cikkek
[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]- Li, Fei Fei; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002. július 9.). "Rapid natural scene categorization in the near absence of attention". Proceedings of the National Academy of Sciences. 99 (14): 9596–9601. Bibcode:2002PNAS...99.9596L. doi:10.1073/pnas.092277599. ISSN 0027-8424. PMC 123186. PMID 12077298.
- Li Fe-Fei; Fergus; Perona (2003). Proceedings Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (PDF). IEEE. doi:10.1109/iccv.2003.1238476.
- Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2004). "Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories". 2004 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop. IEEE. 178. o. doi:10.1109/CVPR.2004.383.
- Fei-Fei Li; Perona, P. (2005). A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories (PDF). Vol. 2. IEEE. doi:10.1109/CVPR.2005.16. ISBN 978-0-7695-2372-9.
- Li Fei-Fei; Fergus, R.; Perona, P. (2006). "One-shot learning of object categories". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28 (4): 594–611. Bibcode:2006ITPAM..28..594F. doi:10.1109/TPAMI.2006.79. ISSN 0162-8828. PMID 16566508. Presented as slides.
- Fei-Fei, Li; Iyer, Asha; Koch, Christof; Perona, Pietro (2007. január 31.). "What do we perceive in a glance of a real-world scene?". Journal of Vision. 7 (1): 10. doi:10.1167/7.1.10. ISSN 1534-7362. PMID 17461678.
Jegyzetek
[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]- ↑ "OPAC SBN" (olasz nyelven). Hozzáférés: 2025. november 25..
- ↑ "www.wired.com/story/fei-fei-li-artificial-intelligence-humanity/".
- ↑ "BBC 100 Women 2019". BBC News Online (angol nyelven). 2019. október 16.
- ↑ "www.acm.org/media-center/2022/january/fellows-2021". Hozzáférés: 2024. június 24..
- ↑ "qeprize.org/winners/modern-machine-learning".
- ↑ Markoff, John (2012. november 19.). "Seeking a Better Way to Find Web Images". The New York Times.
Dr. Li, 36
- ↑ "Fei-Fei Li". Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. december 17..
- ↑ Ghaffary, Shirin (2023. október 26.). "The Godmother of AI Calls for US 'Moonshot' Investment in the Technology". Bloomberg.
- ↑ Hempel, Jessi (2018. november 13.). "Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity". Wired. Hozzáférés: 2018. december 5..
- ↑ "ImageNet: Where Have We Gone? Where Are We Going? with Fei-Fei Li". learning.acm.org. Hozzáférés: 2023. január 10..[halott link]
- ↑ Jaton, Florian (2020). The constitution of algorithms : ground-truthing, programming, formulating. Geoffrey C. Bowker. Cambridge, Massachusetts. 272. o. ISBN 978-0-262-36323-5. OCLC 1202407378.
{{cite book}}: CS1 karbantartás: hely kiadó nélkül (link) - ↑ "Profiles: Fei-Fei Li". Stanford University.
- ↑ "Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University".
- ↑ "Leadership".
- ↑ "Stanford Vision and Learning Lab (SVL)".
- ↑ "Home". Stanford Artificial Intelligence Laboratory.
- ↑ Megjelenése a C-SPAN weboldalán
- ↑ "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". WIRED. Hozzáférés: 2018. április 16..
- ↑ "AI4ALL - Official Website". ai-4-all.org. Hozzáférés: 2018. április 16..
- ↑ "TIME100 AI 2023: Fei-Fei Li". Time. 2023. szeptember 7. 2025. május 21. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2023. november 10..
{{cite magazine}}: More than one of|accessdate=és|access-date=specified (súgó) - ↑ "Intel Innovation 2023". Intel. Hozzáférés: 2023. november 10..
- ↑ "Member". National Academy of Engineering. Hozzáférés: 2021. április 24..
- ↑ "Member". National Academy of Medicine. 2019. november 18. Hozzáférés: 2021. április 24..
- ↑ "New Members". American Academy of Arts & Sciences. Hozzáférés: 2021. április 24..
- ↑ "UN Secretary-General Creates Scientific Advisory Board for Independent Advice on Breakthroughs in Science and Technology | Meetings Coverage and Press Releases". press.un.org. 2023. augusztus 4. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2024. április 23..
- ↑ "HAI Co-Director Fei-Fei Li Joins UN Secretary-General's Scientific Advisory Board". hai.stanford.edu. 2023. augusztus 3. Hozzáférés: 2024. április 23..
- ↑ Thompson, Jack Dunn,Selena Kuznikov,Jazz Tangcay,Jaden; Dunn, Jack; Kuznikov, Selena; Tangcay, Jazz; Thompson, Jaden (2024. május 1.). "Keanu Reeves, Jung Kook, Hayao Miyazaki Among Gold House's A100 Honorees". Variety. Hozzáférés: 2024. május 21..
{{cite web}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link) - ↑ "'AI godmother' Fei-Fei Li raises $230 million to launch AI startup". Reuters. 2024. szeptember 13. Hozzáférés: 2024. szeptember 23..
- ↑ Falcon, William (2018. november 30.). "This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts". Forbes. Hozzáférés: 2019. március 20..
- ↑ Thornhill, John (2023. november 1.). "The Worlds I See — keeping the human at the heart of AI". Financial Times. Hozzáférés: 2023. november 9..
- ↑ Kent, Jo Ling; Breen, Kerry (2023. november 8.). ""Godmother of A.I." Fei-Fei Li on technology development: "The power lies within people" - CBS News". CBS News. Hozzáférés: 2023. november 9..