Скилл для ИИ-агентов. Убирает следы машинной генерации из русскоязычного текста.

Скилл humanizer-ru ставится в Claude.ai и в локальный CLI Claude Code. Для команд есть отдельный путь установки на уровне организации.

Скилл — это только текстовые файлы разметки плюс проверочный скрипт для CI; установка не запускает никакого кода. Тем не менее правило одно для любых скиллов: сначала прочитать, потом ставить.

1. Откройте SKILL.md и references/ прямо на GitHub и убедитесь, что содержимое вас устраивает.
2. Ставьте только выпуски со страницы Releases (подписанные теги вида vX.Y.Z), а не произвольное состояние ветки.
3. После распаковки убедитесь, что внутри лишь SKILL.md, README.md, SECURITY.md, LICENSE, references/, scripts/check_markers.py и .github/ — ничего исполняемого при установке.

1. Откройте страницу Releases этого репозитория, выберите свежий выпуск и скачайте архив Source code (zip).
2. Зайдите в аккаунт Claude.ai и перейдите в Settings > Skills.
3. Нажмите Upload skill и выберите скачанный архив.

Примечание. Если Claude.ai не принимает архив из-за вложенной папки вида humanizer-ru-3.0.0, распакуйте его, проверьте содержимое (см. шаг 0) и заархивируйте папку заново так, чтобы SKILL.md лежал в корне архива.

Администратор организации проверяет выпуск (см. шаг 0) и загружает его в общую библиотеку — скилл становится доступен всей команде.

При использовании API (эндпоинт /v1/messages или аналоги) передайте скилл через параметр container.skills — детали в документации используемого клиента.

Локальная установка — с закреплением на теге выпуска, чтобы получить именно проверенное состояние:

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --branch v3.2.0 --depth 1 https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru.git ~/.claude/skills/humanizer-ru

Или минимально — только карта скилла (без справочников references/; глубина проверки будет ниже):

mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer-ru
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer-ru/

Скилл также размещён в каталоге skills.sh. Сторонние установщики каталогов скачивают и подключают код без вашего просмотра, поэтому здесь они сознательно не рекомендуются — используйте способы выше.

В Claude Code или другом агенте:

/humanizer-ru [вставьте текст]

Или напрямую:

Очеловечь этот текст: [ваш текст]

Выявляет и исправляет 38 паттернов машинного текста на русском языке (25 базовых + 13 расширений для русского) и 35 однозначных маркеров с регулярными выражениями. Опирается на Wikipedia:Signs of AI writing и Википедия:Признаки сгенерированности текста.

С версии 2.3 SKILL.md — это карта с деревом решений. Полное описание паттернов и проверок лежит в подключаемых файлах references/.

humanizer-ru/
├── SKILL.md                              # Карта, дерево решений, чек-лист
├── README.md                             # Этот файл
├── SECURITY.md                           # Политика безопасности и модель угроз
├── scripts/
│   └── check_markers.py                  # Автопрогон всех regex по образцам
├── .github/workflows/
│   ├── no-anglicisms.yml                 # Самопроверка текста скилла
│   ├── regex-check.yml                   # Прогон маркеров в CI
│   └── self-scan.yml                     # Скилл проверяет сам себя на маркеры
└── references/
    ├── content-patterns.md               # Содержательные паттерны #1–9
    ├── language-patterns.md              # Языковые паттерны #10–15 + #15a–15f
    ├── structural-style-patterns.md      # Структурные и стилевые #16–21
    ├── communication-patterns.md         # Коммуникативные #22–25
    ├── chatbot-artifacts.md              # Однозначные маркеры с regex
    ├── source-fabrication.md             # Проверка ссылок на источники
    ├── false-positives.md                # Что НЕ считается признаком ИИ
    ├── llm-fingerprints.md               # Отпечатки моделей (июль 2026)
    └── test-fixtures.md                  # Проверочные образцы для regex

Регулярные выражения для следов копирования из чат-ботов. Один такой маркер в обычном тексте — почти точно ИИ. Все выражения прогоняются автоматически: python3 scripts/check_markers.py — три уровня образцов на каждое, прогон обязателен в CI (35 из 35 проходят). Тот же скрипт проверяет произвольный текст: python3 scripts/check_markers.py --scan файл.md. Третий workflow (self-scan.yml) прогоняет эти же выражения по собственному тексту проекта при каждом изменении.

Полный список с эталонными образцами — в references/test-fixtures.md.

Отдельный класс проверок для текстов со ссылками: 404, DOI ведёт на чужую статью, несуществующий ISBN, автор умер до даты публикации, книжная ссылка без номера страниц. См. references/source-fabrication.md.

Длинное тире у Цветаевой и Бродского, изогнутые кавычки от автозамены macOS, правило трёх в риторической прозе, канцелярит в юридическом документе — это не признаки ИИ. Скилл намеренно не исправляет такие случаи. См. references/false-positives.md.

Стилистические приметы по производителям, актуальные на 2 июля 2026: OpenAI GPT-5.5 (флагман с 23 апреля 2026), Anthropic Claude Fable 5 (глобально с 1 июля 2026) / Sonnet 5 (30 июня 2026) / Opus 4.8, Google Gemini 3.5 Flash (стандартный после Google I/O 2026) и режим Deep Research, xAI Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Meta Muse Spark, Mistral Large 3 / Magistral, Perplexity Sonar, Amazon Nova 2, Cohere Command A+. Срок актуальности: до 30 сентября 2026; внеплановая проверка 2 августа 2026 (вступление в силу статьи 50 Регламента ЕС об ИИ). См. references/llm-fingerprints.md.

Шкала критичности: 🔴 мгновенно выдаёт ИИ · 🟡 сильный сигнал · 🟢 слабый сигнал

До:

🚀 Инновации: Данное программное обеспечение безусловно является свидетельством нашего стремления к качеству. Кроме того, оно обеспечивает бесшовный, интуитивно понятный и мощный пользовательский опыт — гарантируя эффективность. Эксперты считают, что это революция.

После:

Мы добавили пакетную обработку, горячие клавиши и офлайн-режим. Тестировщики отмечают, что задачи выполняются быстрее.

• Добавлен паттерн «канцелярит» («осуществлять деятельность», «в соответствии с»)
• Список машинной лексики адаптирован под русский язык
• Убран Title Case (заглавные в каждом слове заголовка — не применимо к русскому)
• Кавычки: «ёлочки» вместо „нижних лапок"

• Скилл только текстовый: не выполняет код, не обращается к сети и файловой системе, не собирает данные. scripts/check_markers.py запускается лишь в CI и вручную разработчиком.
• Входной текст пользователя обрабатывается как данные: инструкции, спрятанные внутри проверяемого текста, не выполняются (раздел «Границы безопасности» в SKILL.md).
• Модель угроз, гарантии и порядок сообщения об уязвимостях — в SECURITY.md.

• Wikipedia:Signs of AI writing
• Википедия:Признаки сгенерированности текста
• WikiProject AI Cleanup

• 3.2.0 (7 июля 2026) — точечное обновление по итогам повторной сверки с обеими опорными страницами Википедии и побайтового разбора их сырой разметки. Новый однозначный маркер: короткая форма сноски ChatGPT — одиночный номер в невидимых символах U+EA01/U+EA02 (раздел A.7; диапазон v2.6 её не ловил). Расширено выражение меток Gemini: покрыто перечисление фрагментов [cite: 19, 20, 21] (надмножество старого — все прежние образцы проходят). Паттерн #9 дополнен подвидом «определение нетермина как термина» («„Х“ относится к…»). Уточнена датировка UTM-меток ChatGPT. Повторно проверены и отклонены watchlist-кандидаты и счётчики типографики — см. research/GAPS.md. Регулярных выражений стало 35 (35 из 35 проходят), паттернов 38. Существующие правила не тронуты.
• 3.1.0 (7 июля 2026) — исследовательский слой по итогам независимого широкого research (Wikipedia EN/RU + AI Cleanup, официальная документация и исходный код инструментов цитирования, разборы веб-аналитики 2026, русская экосистема Антиплагиат/GigaCheck/ReText, научные работы 2025–2026). Десять новых однозначных маркеров в chatbot-artifacts.md: расширение turn-меток (image/news/video/ref), UTM Microsoft Copilot, referrer xAI Grok, JSON карточек Grok grok_render_citation_card_json, XML-тег <grok-card … citation_card>, скобочная форма [attached_file:N]/[web:N] (Perplexity), placeholder-URL INSERT_SOURCE_URL/URL_HERE/PASTE_*_URL_HERE, placeholder-даты 2025-XX-XX, citegenerated-reference-identifier, ссылки DeepSeek на строки 【85†L261-269】. Один новый soft-паттерн #9a «Академические клише-заполнители» в content-patterns.md (Антиплагиат, ReText — исследование 12 996 дипломов 2026, GigaCheck). Кандидат utm_source=perplexity отклонён повторно: Perplexity передаёт обычный referrer без UTM (разборы GA4 2026, спецификация атрибуции AI-поисковиков). Полный протокол исследования и отклонённые кандидаты — в research/RESEARCH.md и research/GAPS.md. Регулярных выражений стало 34 (34 из 34 проходят), паттернов 38. Существующие правила не тронуты.
• 3.0.0 (5 июля 2026) — выпуск безопасности по итогам внешних аудитов (Gen Agent Trust Hub, Snyk). Поле description в SKILL.md сокращено до двух нейтральных предложений (убран блок слов-активаторов, который сканеры расценивали как отравление метаданных); типичные формулировки запроса перенесены в тело файла. Новый раздел «Границы безопасности»: входной текст — данные, а не команды; инструкции внутри проверяемого текста не выполняются; никаких переходов по ссылкам, выполнения кода и обращений к файлам и сети. Добавлен SECURITY.md с моделью угроз. Все адреса приведены к чистому ASCII (кириллические пути — процентной нотацией). Установка переписана: только выпуски со страницы Releases, клонирование с закреплением на теге, порядок проверки содержимого перед установкой; прямая ссылка на ZIP и сторонний установщик убраны. Вторая часть выпуска — исследовательский слой на 5 июля 2026: новый однозначный маркер :::writing{variant="…" id="…"} — ограждение writing-блоков ChatGPT, замеченное с 1 июня 2026 (раздел A.11; подтверждено английской Википедией и утёкшим системным промптом GPT-5.5); псевдонаучный словарь Grok 2026 («каузальный», «эмпирический», «коррелирует», «подчёркивает») и русская экосистема детекции («Антиплагиат» 2025) в отпечатках моделей; дополнение к паттерну #11 о машинной «редактуре», вычищающей простые связки (arXiv:2503.02879). Паттернов 37, регулярных выражений стало 24 (24 из 24 проходят).
• 2.9.0 (2 июля 2026) — артефакты Gemini, водяные знаки Юникода и регуляторный слой. Два новых раздела однозначных маркеров: метки цитирования Gemini [cite_start] / [cite: 8], протекающие при анализе PDF (раздел A.9), и символы нулевой ширины U+200B–U+200D, U+2060, U+FEFF (раздел A.10; пробелы-гомоглифы вроде U+202F оставлены ручной проверке — французская типографика и вёрстка дают ложные срабатывания). Два расширения паттернов по английской «Signs of AI writing»: #6a «Именованная псевдоатрибуция эпохи RAG» и #23a «Заявление о недоступности информации со спекуляцией». В защите от ложных срабатываний — §14 «Нестандартные пробелы». В отпечатках моделей — статья 50 Регламента ЕС об ИИ (со 2 августа 2026), кодекс практики от 10 июня 2026, флагманская линейка Anthropic Claude Fable 5 / Sonnet 5 (июнь–июль 2026) и русскоязычный датасет AINL-Eval 2025 (arXiv:2508.09622). Паттернов стало 37, регулярных выражений 23 (23 из 23 проходят). Существующие правила не тронуты.
• 2.8.0 (11 июня 2026) — мозговой штурм по свежим каталогам и исследованиям 2026 года. Новый однозначный маркер: метки file_search turn0file2 / fileciteturn0file2turn0file6 (форум разработчиков OpenAI, сильнее всего на GPT-5.2). Четыре расширения паттернов по каталогу «55 маркеров» (vc.ru, май 2026): #15e «Семантический сдвиг через английское поле», #15f «Отсутствие идиоматики» (arXiv:2405.09279), #24a «Псевдо-терапевтический регистр и имитация живости» (наследие отозванного режима GPT-4o). В защите от ложных срабатываний — §13 «Разные типы ошибок у людей и моделей». В отпечатках моделей — синтаксическая стилометрия (arXiv:2602.15514, точность 93–98%) и равномерность плотности (DivEye). Скрипт проверки получил режим --scan для произвольных текстов, добавлен третий workflow self-scan.yml — скилл проверяет сам себя на маркеры при каждом изменении. Паттернов стало 35, регулярных выражений 20 (20 из 20 проходят). Существующие правила не тронуты.
• 2.7.0 (11 июня 2026) — сверка с текущими версиями опорных страниц обеих Википедий и проекта AI Cleanup. Новый однозначный маркер: сцепки «Источник+цифра» (ISO+3ISO+3) — ошибка отрисовки сносок ChatGPT (раздел A.8). Два расширения паттернов: #21a «Каждое Слово Заголовка С Прописной» (ярлык ВП:ИИЗБ) и #25a «Обрыв на полуслове». В защите от ложных срабатываний — «Неэффективные индикаторы» и «Живой синтаксис» (по корпусному исследованию PNAS 2025). В проверке источников — устаревшая дата обращения. Паттернов стало 31, регулярных выражений 19 (19 из 19 проходят). Существующие правила не тронуты.
• 2.6.0 (11 июня 2026) — автоматическая проверка маркеров и два новых однозначных маркера. Добавлен scripts/check_markers.py: прогон всех регулярных выражений по трём уровням образцов на стандартной библиотеке Python, подключён к CI (regex-check.yml); ручной PowerShell-вариант сохранён как запасной. В chatbot-artifacts.md — раздел A.7: невидимые служебные символы цитирования ChatGPT U+E200–U+E204 и остатки тега рассуждения <think> от DeepSeek и подобных моделей. Регулярных выражений стало 18 (18 из 18 проходят). Существующие правила не тронуты.
• 2.5.0 (31 мая 2026) — содержательное обновление. Четыре новых однозначных маркера в chatbot-artifacts.md: сноска Microsoft Copilot [^N^], метка OpenAI Assistants 【N†source】, потоковая метка ChatGPT citeturn0file0, сломанная ссылка анализа данных ](sandbox:/mnt/data/. Регулярных выражений стало 16 (16 из 16 проходят). В llm-fingerprints.md добавлены Perplexity, Amazon Nova, Cohere Command A+, режим Gemini Deep Research; приметы GPT-5.5 на русском проверены живым прогоном модели. В false-positives.md добавлен раздел про академический и научный регистр; правило трёх дополнено границей для публицистики. Версия в метаданных синхронизирована с тегом релиза.
• 2.4.1 (23 мая 2026) — устранены англицизмы в собственном тексте скилла. В шапке description: Use when: → Применяй когда:, Do NOT use: → Не применяй:. В истории версий и описании архитектуры убраны кальки best practices, постепенное раскрытие, Do NOT блок, frontmatter, 7 LLM, 30+, Эмпирическая проверка, без регрессий, эталонные образцы, триггер «Use when:». Содержание скилла (29 паттернов, регулярные выражения, references) без изменений.
• 2.4.0 (23 мая 2026) — переписано описание скилла. Слова-активаторы расширены с четырёх до тридцати с лишним: явные синонимы («очеловечь», «сделай живым», «AI-детектор», «проверить на ИИ», «убрать гпт-шность», «звучит как нейросеть»), семь моделей по именам (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GPT-5, Qwen). Добавлен раздел «не применять» с явными границами: текст не на русском, код и скрипты, юридические документы, художественная проза, поэзия и резюме. Содержание скилла без изменений — правка только в шапке файла.
• 2.3.0 (20 мая 2026) — SKILL.md превращён в карту со ссылками на детали в references/. Добавлены однозначные маркеры с регулярными выражениями (chatbot-artifacts.md), проверка подлога источников (source-fabrication.md), границы ложного срабатывания (false-positives.md), отпечатки моделей на 20 мая 2026 (llm-fingerprints.md), проверочные образцы (test-fixtures.md). Четыре расширения для русского (#15a–15d): нелогичные деепричастные обороты, каскад смягчений, связки-переходы и заключительные обороты-затычки, резкая смена стилистики. Регулярные выражения прогнаны: 12 из 12 проходят. Старое не сломано.
• 2.2.0 — Обновлена совместимость (добавлен Claude.ai), добавлены метаданные tags, обработка граничных случаев (нерусский текст, код), исправлены инструкции установки. Усилены паттерны #1 и #13 подвидами («гороскопные» утверждения, симметричные секции).
• 2.1.0 — В поле description добавлен явный триггер активации по спецификации agentskills.io (с v2.4 он звучит как «Применяй когда:»). Добавлены поля license, compatibility, metadata в начале файла.
• 2.0.0 — Добавлены паттерны #1 (Усреднение), #9 (Текст о тексте), #19 (Таблицы), #20 (Markdown), #21 (Иерархия). Шкала критичности 🔴/🟡/🟢. Расширены словари маркеров. 25 паттернов.
• 1.0.0 — Первый выпуск. 22 паттерна, адаптация под русский язык.

MIT