Cerebras
Cerebras Systems Inc., dont le siège social est situé à Sunnyvale, en Californie, développe des semi-conducteurs, des supercalculateurs et des logiciels associés pour alimenter des applications d'apprentissage profond en intelligence artificielle, telles que les moteurs d'inférence. Ses produits comprennent les semi-conducteurs WSE-3 (Wafer Scale Engine), les supercalculateurs CS-3 et les API « AI Inference Cloud » et « AI Training Cloud », qui permettent aux utilisateurs d'accéder à la puissance de calcul de l'entreprise sans avoir à acheter son matériel. L'entreprise construit également des centres de données utilisant ses processeurs et ses supercalculateurs afin de fournir des services des cloud computing directement à ses clients.
Mesurant 215 mm, les semi-conducteurs WSE-3 de l'entreprise sont [Quand ?] les plus grands semi-conducteurs d'IA jamais construits. Ils couvrent des plaquettes de silicium entières et utilisent l'intégration à l'échelle de la plaquette et une architecture de type fabric. Cela a pour effet de réduire la latence et les goulots d'étranglement d'interconnexion par rapport aux clusters de GPU, habituellement utilisés pour les LLM. Ils utilisent une mémoire vive statique (SRAM), par opposition à la mémoire vive dynamique (DRAM). Les semi-conducteurs et les systèmes informatiques de Cerebras sont beaucoup plus puissants que ceux de ses concurrents ; cependant, ils présentent des inconvénients liés à leur taille importante, leur consommation électrique de 25 kW et un coût pouvant atteindre 3 millions de dollars par nœud.
L'entreprise compte 4 clients majeurs : l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle (62 % des revenus de 2025), G42 (24 % des revenus de 2025), OpenAI (contrat signé en 2026) et Amazon Web Services (contrat signé en 2026).
Cerebras possède des bureaux à Sunnyvale, San Diego, Toronto et Bangalore (Inde). Ses semi-conducteurs sont fabriqués par TSMC, actuellement la seule entreprise capable de fabriquer des puces Cerebras.
Les principaux concurrents de l'entreprise pour son matériel sont Nvidia, AMD, Intel et Broadcom, et ses principaux concurrents pour ses services de cloud computing sont Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Corporation et CoreWeave.
Histoire
[modifier | modifier le code]Cerebras Systems est fondée en 2015 par Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lie et Jean-Philippe Fricker[2]. Ces cinq fondateurs ont travaillé ensemble chez SeaMicro, société créée en 2007 par Feldman et Lauterbach et vendue à AMD en 2012 pour 334 millions de dollars[3].
Les fondateurs savaient que les GPU n'étaient pas les semi-conducteurs optimaux pour les procédés de haut niveau. Cependant, ils ont dû concevoir des méthodes de refroidissement uniques pour éviter qu'un semi-conducteur « massif » ne brûle lors de la consommation d'énergie, un logiciel unique pour contourner les défauts de fabrication microscopiques courants, et ils ont dû inventer une machine capable de percer simultanément 40 vis dans le wafer sans le fissurer[4],[5].
L'entreprise a rencontré des difficultés pour résoudre le problème du conditionnement des circuits intégrés : la fixation du silicium sur la carte mère, l'alimentation électrique, la gestion du chauffage et du refroidissement, ainsi que les canalisations pour le transfert des données. Elle perdait 8 millions de dollars par mois et avait dépensé 200 millions de dollars pour tenter de résoudre ce problème. En juillet 2019, après de nombreux essais et erreurs, elle a finalement réussi à créer un produit fonctionnel[5].
En août 2019, Cerebras annonce le WSE-1, ses semi-conducteurs Wafer-Scale Engine (WSE) de première génération, et son système de supercalculateur CS-1[6],[7],[8],[9],[10]. Le CS-1 est un appareil monté sur un rack 19 pouces et comprend un processeur principal WSE unique doté de 400 000 cœurs, 1,2 un billion de transistors (douze connexions Ethernet de 100 gigabits), et 18 gigaoctets de mémoire[6],[7],[8].
Les premiers clients de l'entreprise sont des établissements d'enseignement et des sociétés de sciences de la vie qui construisaient des supercalculateurs pour la découverte de médicaments, la dynamique des fluides numérique, la recherche génétique et génomique, la prédiction de la réponse aux médicaments et la recherche sur la COVID-19. Parmi les premiers clients figuraient GlaxoSmithKline[11],[12], AstraZeneca[13], le National Energy Technology Laboratory[14], le Lawrence Livermore National Laboratory[15], le Pittsburgh Supercomputing Center[16], et l'Edinburgh Parallel Computing Centre[17].
En septembre 2020, la société ouvre un bureau au Japon et s'est associée à Tokyo Electron.
En avril 2021, la société lance son système CS-2, basé sur son Wafer Scale Engine Two (WSE-2), qui compte 850 000 cœurs[18]. Le CS-2 est fabriqué avec le procédé 7 nm de TSMC[18]. Il mesure environ 660 mm de haut et tient dans un tiers d'un rack de centre de données standard[19],[18]. Le WSE-2 a 850 000 cœurs et 2 600 milliards de transistors[19],[20]. Il permet à un seul système de prendre en charge des modèles d'IA comportant plus de 120 billions de paramètres[21],[22]. Le WSE-2 a étendu la SRAM sur puce à 40 gigaoctets, bande passante mémoire jusqu'à 20 pétaoctets par seconde et une bande passante totale du réseau de 220 pétabits par seconde[12]. Parmi les clients figurent TotalEnergies[23], nference[24], le National Center for Supercomputing Applications (NCSA)[25], et le Leibniz Rechenzentrum[26].
En août 2021, Cerebras annonce un partenariat avec Peptilogics sur le développement de l'IA pour les thérapies peptidiques[27].
En juin 2022, Cerebras établit un record pour les plus grands modèles d'IA jamais entraînés sur un seul appareil : un système CS-2 unique avec une puce Cerebras a entraîné des modèles comportant jusqu'à 20 milliards de paramètres[28],[29]. Le système Cerebras CS-2 peut entraîner des modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) à plusieurs milliards de paramètres, notamment GPT-3XL avec ses 1,3 milliards de modèles, ainsi que GPT-J (6 milliards), GPT-3(13 milliards) et GPT-NeoX (20 milliards) avec une complexité logicielle et une infrastructure réduites[29],[28].
En août 2022, le Computer History Museum de Mountain View, inaugure une nouvelle exposition consacrée au WSE-2, baptisée « La plus grande puce du monde »[30],[31].
En août 2022, Cerebras a également ouvert un bureau à Bangalore, en Inde[32].
En septembre 2022, Cerebras annonce pouvoir assembler ses puces pour créer ce qui serait le plus grand cluster de calcul jamais conçu pour l'intelligence artificielle[33]. Un cluster à l'échelle d'un wafer peut connecter jusqu'à 192 systèmes d'IA CS-2, tandis qu'un cluster de 16 IA CS-2 peut créer un système de 13,6 millions de cœurs pour du travail en langage naturel[33]. Il utilise le parallélisme des données pour l'entraînement[34].
En octobre 2022, laboratoires Sandia de la National Nuclear Security Administration ont commencé à utiliser le CS-2 dans le cadre de calculs de gestion des stocks nucléaires, afin de déterminer si les armes nucléaires fonctionneront comme prévu[35].
En novembre 2022, Cerebras a dévoilé le supercalculateur Andromeda, qui combine 16 puces WSE-2 regroupées en un seul cluster de 13,5 million de cœurs optimisés pour l'IA, offrant jusqu'à 1 exaflop de puissance de calcul IA, ou au moins un quintillion d'opérations par seconde[36],[37]. Le système entier consomme 500 kW, ce qui était une quantité considérablement inférieure à celle des supercalculateurs accélérés par GPU[36].
En novembre 2022, Cerebras a annoncé un partenariat avec Cirrascale Cloud Services pour fournir un temps de calcul à tarif fixe pour son Cerebras AI Model Studio[38].
En novembre 2022, le Laboratoire national des technologies énergétiques (NETL) a établi des étapes importantes en utilisant les produits Cerebras[39].
En novembre 2022, le Laboratoire national d'Argonne a remporté le prix spécial Gordon Bell 2022 pour la recherche sur la COVID-19 en utilisant le CS-2 ainsi que des produits de Nvidia et Hewlett-Packard pour transformer de grands modèles de langage afin d'analyser et de prédire les variants du SARS-CoV-2.
En juillet 2023, G42 a accepté de payer environ 100 millions de dollars pour acquérir neuf des premiers supercalculateurs de Cerebras. Ce premier ordinateur, le Condor Galaxy 1 (CG-1), est capable d'effectuer 4 quintillions d'opérations en virgule flottante par seconde (4 exaflops) de calcul et contient 54 millions de cœurs[40],[41],[42],. En novembre 2023, le deuxième ordinateur, le Condor Galaxy 2 (CG-2), a été annoncé, avec des spécifications similaires à celles du CG-1. En mars 2024, les entreprises ont lancé la construction du Condor Galaxy 3 (CG-3), qui peut atteindre 8 exaflops de performance et contient 58 millions de cœurs optimisés pour l'IA[43].
En août 2023, Cerebras, l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle et Inception (filiale de G42) ont lancé le LLM Jais[44].
En mars 2024, Cerebras a présenté l'architecture Wafer Scale Engine (WSE-3), une puce gravée en 5 nm intégrant 4 mille milliards de transistors et 900 000 cœurs optimisés pour l'IA et la base du CS-3. Ses performances sont deux fois supérieures à celles du CS-2. Le CS-3 a été nommé parmi les « meilleures inventions de 2024 » par le magazine Time[45].
En mai 2024, Cerebras, en collaboration avec des chercheurs des laboratoires nationaux Sandia, Lawrence Livermore, Los Alamos et de la National Nuclear Security Administration, a simulé 800 000 atomes interagissant entre eux, calculant des interactions par incréments d'un femtoseconde à la fois. Chaque étape a pris seulement quelques microsecondes à calculer sur le Cerebras WSE-2, beaucoup plus rapidement que sur le supercalculateur Frontier[46].
Cerebras est nommée sur la liste des « 100 entreprises les plus influentes » par Time en mai 2024[47].
En juin 2024, Cerebras a annoncé une collaboration avec Dell pour l'infrastructure de calcul IA pour l'IA générative[48].
En août 2024, Cerebras a lancé son service d'inférence IA, qu'elle prétendait être dix à vingt fois plus rapide que les systèmes construits à l'aide de processeurs graphiques H100 Hopper de Nvidia[49].
En janvier 2025, la Mayo Clinic a annoncé une collaboration avec Cerebras pour combiner des données génomiques avec des données anonymisés provenant de dossiers de patients et de données médicales afin d'explorer la capacité de prédire la réaction d'un patient aux traitements pour guérir la maladie[50].
En janvier 2025, Cerebras a annoncé la prise en charge du modèle de raisonnement R1 70B de DeepSeek à 1 600 jetons/seconde[51].
En février 2025, l'entreprise française Mistral AI a commencé à utiliser les produits Cerebras pour alimenter son service Le Chat et a atteint un record de vitesse[52].
Cerebras a annonce le même mois un partenariat avec le modèle Sonar de Perplexity AI, qui fonctionne sur des puces Cerebras à 1 200 jetons par seconde[53].
En mars 2025, Cerebras a annoncé son intention de construire six nouveaux centres de données à Dallas, Minneapolis, Oklahoma City, Montréal, New York et en France, multipliant ainsi par vingt sa capacité d'inférence pour atteindre plus de 40 millions de jetons par seconde, en prévision d'une demande accrue pour DeepSeek et LLaMa 4[54]. Meta a d'ailleurs accepté d'utiliser les produits Cerebras pour alimenter l'API LLlMma en avril 2025[55].
En avril 2025, Cerebras et Ranovus annoncent un contrat avec DARPA[56].
En mai 2025, Cerebras a battu Blackwell de NVIDIA lors du test Llama 4 avec plus de 2 500 jetons par seconde/utilisateur, comparé à 1 000 pour Blackwell, sur le modèle Llama 4 Maverick à 400 milliards de paramètres lors de tests effectués par une société d'évaluation comparative indépendante.
En juillet 2025, Cerebras a dévoilé Qwen3-235B, un déploiement ultra-rapide des modèles d'IA Qwen à du groupe Alibaba, avec une prise en charge complète de 131 000 contextes sur sa plateforme cloud d'inférence[57].
En janvier 2026, Cerebras a signé un accord avec OpenAI pour fournir 750 mégawatts de puissance de calcul jusqu'en 2028 pour 10 milliards de dollars[58]. Dans le cadre de l'accord avec OpenAI, la société a l'interdiction temporaire de vendre ses produits à Anthropic[5].
En mars 2026, Amazon Web Services a accepté d'acheter des systèmes CS-3 destinés à être utilisés pour ses serveurs Trainium qui seront déployés sur Amazon Bedrock dans ses centres de données[59].
Financement
[modifier | modifier le code]En mai 2016, Cerebras lève 27 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Benchmark, Foundation Capital et Eclipse Ventures[60],[2].
En décembre 2016, la société lève des fonds lors d'un second tour de table mené par Coatue Management.
En janvier 2017, elle lève des fonds lors d'un troisième tour de table mené par VY Capital[2].
En novembre 2018, Cerebras lève 88 millions de dollars lors d'un quatrième tour de table, ce qui lui a permis de devenir une licorne. Parmi les investisseurs de ce tour de table figuraient Altimeter, VY Capital, Coatue, Foundation Capital, Benchmark et Eclipse[61],[62].
En novembre 2019, Cerebras lève 270 millions de dolars lors d'un cinquième tour de table, pour une valorisation de 2,4 milliards de dollars[63].
En novembre 2021, Cerebras lève 250 millions de dollars lors d'un sixième tour de table, valorisant l'entreprise à plus de 4 milliards de dollars et portant son financement total à 720 millions de dollars. Ce tour de table est mené par Alpha Wave Ventures et Abu Dhabi Growth Fund (ADG)[64].
En juillet, août et septembre 2024, la société lève 85 millions de dollars lors d'un nouveau tour de table, en vendant des actions à 14,66 $ chacune.
En septembre 2025, la société lève 1,1 milliard de dollars lors d'un septième tour de table, vendant des actions à 36,23 $ chacune, soit une valorisation totale de 8,1 milliards $[65].
En janvier 2026, la société lève 1,0 milliard de dollars lors d'un huitième tour de table, vendant des actions à 89,01 $ chacune. Dans ce tour de table, Benchmark investit 225 millions de dollars, tandis qu'Alpha Wave et les fonds gérés par Fidelity Investments ont chacun investi 100 millions de dollars.
En mai 2026, la société devient une société cotée en bourse, intégrant le NASDAQ sous le code CRBS, levant 5,55 milliards de dollars en vendant des actions à 185 dollars chacune[66],[67].
Références
[modifier | modifier le code]- ↑ « AI Chip Boom: This Stealthy AI Hardware Startup Is Worth Almost A Billion », (consulté le )
- 1 2 3 Aaron Tilley, « AI Chip Boom: This Stealthy AI Hardware Startup Is Worth Almost A Billion », Forbes, (lire en ligne)
- ↑ CJ Haddad, « Cerebras IPO mints two billionaires, sets stage for potential AI wave », CNBC, (lire en ligne)
- ↑ Julie Bort, « Cerebras IPO makes billions for Benchmark but VC Eric Vishria almost didn’t take the meeting », TechCrunch, (lire en ligne)
- 1 2 3 Julie Bort, « $60B AI chip darling Cerebras almost died early on, burning $8M a month », TechCrunch, (lire en ligne)
- 1 2 Cade Metz, « To Power A.I., Start-Up Creates a Giant Computer Chip », The New York Times, (lire en ligne)
- 1 2 Danny Crichton, « The Cerebras CS-1 computes deep learning AI problems by being bigger, bigger, and bigger than any other chip », TechCrunch, (lire en ligne)
- 1 2 Samuel K. Moore, « Cerebras’ New Monster AI Chip Adds 1.4 Trillion Transistors », IEEE Spectrum, (lire en ligne)
- ↑ Dean Takahashi, « Cerebras Systems deploys the 'world's fastest AI computer' at Argonne National Lab », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Samuel K. Moore, « Cerebras’s Giant Chip Will Smash Deep Learning’s Speed Barrier », IEEE Spectrum, (lire en ligne)
- ↑ Tiernan Ray, « Glaxo's biology research with novel Cerebras machine shows hardware may change how AI is done », ZDNet, (lire en ligne)
- 1 2 Sebastian Moss, « Cerebras debuts new 2.6 trillion transistor wafer scale chip for AI », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- ↑ Agam Shah, « National Lab Taps AI Machine With Massive Chip to Fight Coronavirus », The Wall Street Journal, (lire en ligne)
- ↑ « Cerebras Systems and NETL Set New Compute Milestone », HPCwire, (lire en ligne)
- ↑ Dean Takahashi, « Cerebras puts 'world's largest computer chip' in Lassen supercomputer », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Nicole Hemsoth, « Neocortex Supercomputer to Put Cerebras CS-1 to the Test », The Next Platform, (lire en ligne)
- ↑ Dan Swinhoe, « EPCC chooses Cerebras' massive chip for new supercomputer », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- 1 2 3 Dean Takahashi, « Cerebras launches new AI supercomputing processor with 2.6 trillion transistors », VentureBeat, (lire en ligne)
- 1 2 Tiernan Ray, « Cerebras continues 'absolute domination' of high-end compute, it says, with world's hugest chip two-dot-oh », ZDNet, (lire en ligne)
- ↑ Knight, « A New Chip Cluster Will Make Massive AI Models Possible », Wired, (ISSN 1059-1028, lire en ligne)
- ↑ Joel Khalili, « The world's largest chip is creating AI networks larger than the human brain », TechRadar, (lire en ligne)
- ↑ Samuel K. Moore, « Cerebras' Tech Trains "Brain-Scale" AIs », IEEE Spectrum, (lire en ligne)
- ↑ Georgia Butler, « Cerebras Systems CS-2 to be used by TotalEnergies for research », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- ↑ Dylan Martin, « Cerebras brings CS-2 system to data analysis biz nference », The Register, (lire en ligne)
- ↑ « NCSA Deploys Cerebras CS-2 in New HOLL-I Supercomputer for Large-Scale AI », HPCwire, (lire en ligne)
- ↑ Sebastian Moss, « Leibniz Supercomputing Centre to deploy HPE-Cerebras supercomputer », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- ↑ « Peptilogics and Cerebras Systems Partner on AI Solutions to Advance Peptide Therapeutics », HPCwire, (lire en ligne)
- 1 2 Francisco Pires, « Cerebras Slays GPUs, Breaks Record for Largest AI Models Trained on a Single Device », Tom's Hardware, (lire en ligne)
- 1 2 Dean Takahashi, « Cerebras Systems sets record for largest AI models ever trained on one device », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Tiernan Ray, « AI startup Cerebras celebrated for chip triumph where others tried and failed », ZDNet, (lire en ligne)
- ↑ Dag Spicer, « The Biggest Chip In the World », Computer History Museum, (lire en ligne)
- ↑ « Cerebras Systems Continues Global Expansion with New India Office », EE Times, (lire en ligne)
- 1 2 Agam Shah, « Cerebras Proposes AI Megacluster with Billions of AI Compute Cores », HPCwire, (lire en ligne)
- ↑ Karl Freund, « New Cerebras Wafer-Scale Cluster Eliminates Months Of Painstaking Work To Build Massive Intelligence », Forbes, (lire en ligne)
- ↑ Tobias Mann, « DoE to trial Cerebras AI compute in nuclear weapon sims », The Register, (lire en ligne)
- 1 2 Paul Alcorn, « Cerebras Reveals Andromeda, a 13.5 Million Core AI Supercomputer », Tom's Hardware, (lire en ligne)
- ↑ Jane Lanhee Lee, « Silicon Valley chip startup Cerebras unveils AI supercomputer », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Tiernan Ray, « AI challenger Cerebras unveils 'pay-per-model' AI cloud service with Cirrascale, Jasper », ZDNet, (lire en ligne)
- ↑ « Cerebras and National Energy Tech Lab Set New Milestones for High-Performance, Energy-Efficient Field Equation Modeling Using Simple Python Interface », HPCwire, (lire en ligne)
- ↑ Stephen Nellis, Krystal, « Cerebras Systems signs $100 mln AI supercomputer deal with UAE's G42 », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Yiwen Lu, « An A.I. Supercomputer Whirs to Life, Powered by Giant Computer Chips », The New York Times, (lire en ligne)
- ↑ Samuel K. Moore, « Cerebras Introduces Its 2-Exaflop AI Supercomputer », IEEE Spectrum, (lire en ligne)
- ↑ Dean Takahashi, « Cerebras breaks ground on Condor Galaxy 3, an AI supercomputer that can hit 8 exaFLOPs », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Max A. Cherney, « UAE's G42 launches open source Arabic language AI model », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Booth, « Cerebras Systems Wafer-Scale Engine 3: 200 Best Inventions of 2024 », Time, (lire en ligne)
- ↑ Dina Genkina, « Giant Chips Give Supercomputers a Run for Their Money », IEEE Spectrum, (lire en ligne)
- ↑ Steinberg, « TIME100 Most Influential Companies 2024: Cerebras Systems », Time, (lire en ligne)
- ↑ Ollie Chang, « Cerebras partners with Dell to challenge Nvidia's AI dominance », DigiTimes, Taipei, (lire en ligne)
- ↑ Tiernan Ray, « AI startup Cerebras debuts 'world's fastest inference' service - with a twist », ZDNet, (lire en ligne)
- ↑ Doug Eadline, « Cerebras and Mayo Clinic Unveil Advanced Genomic AI Model », HPCwire, (lire en ligne)
- ↑ Desire Athow, « DeepSeek now runs on largest AI chip ever to deliver out-of-this world inference performance and I can't wait to try it. », TechRadar, (lire en ligne)
- ↑ Stephen Nellis, « AI chip firm Cerebras partners with France's Mistral, claims speed record », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Michael Nuñez, « Cerebras-Perplexity deal targets $100B search market with ultra-fast AI », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Michael Nuñez, « Cerebras just announced 6 new AI datacenters that process 40M tokens per second — and it could be bad news for Nvidia », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Michael Nuñez, « Meta unleashes Llama API running 18x faster than OpenAI: Cerebras partnership delivers 2,600 tokens per second », VentureBeat, (lire en ligne)
- ↑ Charlotte Trueman, « Cerebras and Ranovus receive $45m DARPA contract to "solve" compute bottleneck », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- ↑ Esther Shittu, « Cerebras launches Alibaba model, forms key AI partnerships », Informa TechTarget, (lire en ligne)
- ↑ Jordan Rooney, Kate, « Cerebras scores OpenAI deal worth over $10 billion ahead of AI chipmaker's IPO », CNBC, (lire en ligne)
- ↑ Charlotte Trueman, « AWS partners with big chip co. Cerebras for AI "inference disaggregation" », Data Center Dynamics, (lire en ligne)
- ↑ Matthew Lynley, « A stealthy startup called Cerebras raised around $25 million to build deep learning hardware », TechCrunch, (lire en ligne)
- ↑ Dylan Martin, « AI Chip Startup Cerebras Reveals 'World's Fastest AI Supercomputer' », CRN, (lire en ligne)
- ↑ « Cerebras Unveils AI Supercomputer-On-A-Chip », Forbes, (lire en ligne)
- ↑ Sally Ward- Foxton, « Cerebras Crams More Compute Into Second-Gen 'Dinner Plate Sized' Chip », EE Times, (lire en ligne)
- ↑ Stephen Nellis, « AI chip startup Cerebras Systems raises $250 million in funding », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Jordan Novet, « AI chip company Cerebras raises $1 billion in pre-IPO funding round », CNBC, (lire en ligne)
- ↑ Echo Wang, « Cerebras prices IPO at $185 per share to raise $5.55 billion », Reuters, (lire en ligne)
- ↑ Shreya Biswas, « Cerebras stock (CBRS) surges 90% on Nasdaq debut as AI chip race intensifies with Nvidia, AMD and Intel rivalry - here's everything investors need to know », The Economic Times, (ISSN 0013-0389, lire en ligne, consulté le )
Liens externes
[modifier | modifier le code]- (en) Site officiel
- Entreprise de microélectronique ayant son siège aux États-Unis
- Constructeur informatique
- Entreprise informatique ayant son siège aux États-Unis
- Entreprise ayant son siège à Sunnyvale (Californie)
- Entreprise ayant son siège dans la Silicon Valley
- Entreprise ayant son siège en Californie
- Entreprise d'intelligence artificielle