Apple Intelligence

Apple Intelligence
Basisdaten
Entwickler	Apple Inc.
Erscheinungsjahr	– 28. Oktober 2024 Englisch (US), – 11. Dezember 2024 Englisch (Vereinigtes Königreich, Australien, Neuseeland, Kanada und Südafrika), – 31. März 2025: Deutsch und weltweit – Herbst 2026: Zweite Generation (Siri AI)
Aktuelle Vorabversion	iOS 27 Developer Beta 1
Betriebssystem	ab iOS 18, ab iPadOS 18, ab macOS Sequoia, ab visionOS 2, ab watchOS 27
Kategorie	künstliche Intelligenz
apple.com/de/apple-intelligence

Apple Intelligence ist eine von Apple entwickelte künstliche Intelligenz (abgekürzt AI oder KI). Hierbei wird eine Kombination aus On-Device- und Server-Verarbeitung genutzt. Es wurde am 10. Juni 2024 auf der WWDC 2024 als integrierte Funktion der Betriebssysteme iOS 18, iPadOS 18 und macOS Sequoia vorgestellt, die zeitgleich angekündigt wurden. Apple Intelligence ist kostenlos für alle Nutzer mit kompatiblen Geräten verfügbar.

Die KI wurde am 29. Juli 2024 für Entwickler und Tester in Englisch (amerikanisches Englisch) mit den Entwickler-Betas von iOS 18.1, macOS 15.1 und iPadOS 18.1 gestartet und im Oktober 2024 veröffentlicht. Die vollständige Markteinführung war bis 2025 geplant. Lokalisierte Versionen für Englisch im Vereinigten Königreich, Australien, Neuseeland, Kanada und Südafrika sind seit 11. Dezember 2024 verfügbar. Seit 31. März 2025 ist die KI auch in Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht), Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Spanisch, Englisch (Indien) und Englisch (Singapur) verfügbar.

Am 21. Februar 2025 wurde die KI auf der Apple Vision Pro mit visionOS 2.4 vorgestellt, ist aber derzeit nur auf Englisch (USA) verfügbar.

Am 8. Juni 2026 stellte Apple auf der WWDC 2026 eine fundamental überarbeitete neue Generation von Apple Intelligence vor, die weitreichend mit dem neuen Sprachassistenten Siri AI verknüpft ist und für komplexe Aufgaben serverseitig auf Modellen von Google aufbaut und auf Google Gemini basiert.

Modelle

Erste Generation (ab 2024)

Apple Intelligence besteht aus einem On-Device-Modell sowie einem Cloud-Modell, das auf Servern mit Apple Silicon läuft. Beide Modelle umfassen ein generisches Basismodell sowie mehrere Adaptermodelle, die stärker auf spezifische Aufgaben wie Textzusammenfassung und Tonanpassung spezialisiert sind.

Laut einer menschlichen Bewertung, die von der maschinellen Lernabteilung von Apple durchgeführt wurde, übertraf das On-Device-Basis-Modell vergleichbare kleine Modelle von Mistral AI, Microsoft und Google oder erzielte ein Unentschieden, während die Server-Basis-Modelle die Leistung von GPT-3 (OpenAI) übertrafen und in etwa mit der Leistung von GPT-4 übereinstimmten.

Die Cloud-Modelle von Apple basieren auf einer Private-Cloud-Compute-Plattform, die stark auf den Datenschutz der Benutzer und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ausgelegt ist. Im Gegensatz zu anderen generativen KI-Diensten wie ChatGPT, die Server von Drittanbietern nutzen, laufen die Cloud-Modelle von Apple Intelligence vollständig auf Apple-Servern mit speziell entwickelter Apple-Silicon-Hardware, die für Ende-zu-Ende-Verschlüsselung optimiert ist. Die Plattform wurde so konzipiert, dass sichergestellt wird, dass die Software, die auf diesen Servern ausgeführt wird, mit der unabhängig überprüfbaren Software übereinstimmt, die Forschern zugänglich ist. Im Falle eines Softwarefehlers werden Apple-Geräte die Verbindung zu den Servern verweigern.

Zweite Generation und Google Gemini (ab 2026)

Mit der Vorstellung der nächsten Generation von Apple Intelligence auf der WWDC 2026 wurde die Architektur fundamental zu einer Familie aus fünf spezialisierten Modellen ausgebaut, den sogenannten Apple Foundation Models 3 (AFM 3). Diese wurden in tiefer Kooperation mit Google unter Nutzung von Technologien der Gemini-Modellfamilie trainiert und verfeinert. Die eigentliche Ausführung komplexer Serveranfragen erfolgt jedoch weiterhin datenschutzkonform innerhalb von Apples eigener Private-Cloud-Compute-Infrastruktur über die hauseigenen AFM-3-Modelle, wodurch gewährleistet wird, dass keine unverschlüsselten Nutzerdaten an Google übertragen werden.

Die AFM-3-Familie gliedert sich in folgende spezialisierte Modelle:

• AFM 3 Core: Ein kompaktes Modell mit rund 3 Milliarden Parametern, das vollständig lokal auf dem Gerät läuft und alltägliche Text- und Systemaufgaben übernimmt.
• AFM 3 Core Advanced: Das leistungsstärkste On-Device-Modell mit insgesamt 20 Milliarden Parametern. Es verarbeitet Anfragen nativ multimodal und steuert die ausdrucksstärkeren Siri-Stimmen sowie die verbesserte, systemweite Diktierfunktion.
• AFM 3 Cloud: Das standardmäßige Server-Modell für komplexere Text- und Logikaufgaben, das innerhalb der datenschutzgesicherten Private-Cloud-Compute-Infrastruktur betrieben wird.
• ADM 3 Cloud (Image): Ein dediziertes serverseitiges Bildgenerierungsmodell, das Funktionen wie Image Playground und Genmoji antreibt.
• AFM 3 Cloud Pro: Das größte und leistungsfähigste Server-Modell für hochentwickelte Logikketten. Es wird auf NVIDIA-GPUs innerhalb der Google Cloud ausgeführt, ist jedoch über verschlüsseltes Confidential Computing direkt an Apples datenschutzkonforme PCC-Sicherheitsarchitektur angebunden.

Um das 20-Milliarden-Parameter-Modell (AFM 3 Core Advanced) auf Mobilgeräten nutzbar zu machen, führt Apple ein dynamisches Flash-Paging (NAND-to-DRAM) ein. Das vollständige Modell verbleibt komprimiert im normalen Flash-Speicher des Geräts. Erst bei einer konkreten Benutzeranfrage entscheidet das System im Hintergrund, welche Segmente des Modells benötigt werden, und lädt selektiv nur zwischen 1 und 4 Milliarden Parameter aktiv in den schnellen Arbeitsspeicher.

Für die erweiterten On-Device-Modelle (wie die Erzeugung extrem expressiver Stimmen für Siri AI sowie eine stark verbesserte, fehlerfreie systemweite Diktierfunktion) hob Apple zudem die Hardware-Anforderungen an: Diese spezifischen Funktionen benötigen Geräte mit mindestens 12 GB Arbeitsspeicher (Unified Memory), weshalb ältere Geräte mit 8 GB RAM (wie das iPhone 15 Pro oder das Basismodell des iPhone 17) diese beiden Funktionen nicht lokal ausführen können, während alle übrigen Neuerungen von Siri AI abwärtskompatibel bleiben.

Funktionalität und Funktionen

Schreibwerkzeuge

Apple Intelligence bietet Schreibwerkzeuge, die durch KI unterstützt werden, darunter Funktionen wie „Umformulieren“ und „Korrekturlesen“. Diese Funktionen helfen dabei, das Schreiben der Benutzer zu verbessern, um es freundlicher, prägnanter oder professioneller zu gestalten, ähnlich wie die KI-Schreibfunktionen von Grammarly. Es kann auch verwendet werden, um Zusammenfassungen, wichtige Punkte, Tabellen und Listen aus einem Artikel oder einem Text zu erstellen. GPT-4 ist als optional integrierter Bestandteil der Schreibwerkzeuge verfügbar.

Ab iOS 27 können die Schreibwerkzeuge komplette Entwürfe basierend auf Beschreibungen verfassen und passen Texte automatisch an die übliche Tonalität und Formatierung an, mit der der Nutzer typischerweise mit einem bestimmten Kontakt kommuniziert.

Image Playground

Apple Intelligence kann verwendet werden, um auf dem Gerät mit der Image Playground-App Bilder zu generieren. Ähnlich wie bei DALL-E von OpenAI kann es genutzt werden, um mithilfe von KI Bilder zu erstellen, indem Phrasen und Beschreibungen eingegeben werden, um ein Bild mit anpassbaren Stilen wie Animation und Skizze zu erzeugen. In der Notizen-App können Benutzer auf dem iPad über die Anwendung „Image Wand“ in der Apple-Pencil-Palette auf Image Playground zugreifen, ohne die App Image Playground öffnen zu müssen. Grobe Skizzen, die mit dem Apple Pencil angefertigt wurden, können in Bilder verwandelt werden.

Im Zuge des Updates 2026 erhielt Image Playground eine Option für fotorealistische Bildgenerierung sowie Werkzeuge zur Anpassung des Seitenverhältnisses (z. B. für Sperrbildschirme und Contact Posters). Zum Schutz vor Missbrauch enthalten alle generierten Bilder fortan ein unsichtbares digitales SynthID-Wasserzeichen.

Genmoji

Mit Hilfe der „Text to Image Model“ von Apple Intelligence können Benutzer Genmoji erstellen, indem sie Beschreibungen eingeben. Benutzer können Personen in Fotos auswählen und Genmoji-Bilder erstellen, die ihnen ähneln. Ähnlich wie Emoji können Genmoji in Textnachrichten eingefügt werden und in Nachrichten sowie in unterstützten Drittanbieter-Apps als Aufkleber oder Tapback-Reaktionen geteilt werden.

Siri AI (ab 2026)

Siri, der virtuelle künstliche Assistent, wurde mit verbesserten neuen Funktionen ausgestattet, die durch Apple Intelligence ermöglicht werden. Die Version von 2024 verfügte über eine aktualisierte Benutzeroberfläche, verbesserte natürliche Sprachverarbeitung und die Möglichkeit, über Text zu interagieren, indem der Home-Balken doppelt angetippt wird. Darüber hinaus ermöglichte Apple Intelligence, dass Siri persönliche Kontexte aus den Aktivitäten des Geräts nutzt, um Gespräche natürlicher und flüssiger zu gestalten. Siri hatte zudem eine Integration mit ChatGPT bekommen, wo schwierige Fragen, die nicht von Siri selbst beantwortet werden können, von ChatGPT beantwortet werden und von Siri vorgelesen werden.

Auf der WWDC 2026 wurde Siri unter dem Namen Siri AI grundlegend neu aufgebaut. Siri AI verhält sich wie ein kontextbewusster Chatbot und erhält eine eigenständige, dedizierte Siri-App, die den Konversationsverlauf speichert und via iCloud geräteübergreifend synchronisiert. Siri AI verfügt über Bildschirm-Bewusstsein (Onscreen Awareness), versteht persönliche Kontexte über mehrere native Apps hinweg und kann komplexe, mehrstufige Befehle ausführen (z. B. Informationen aus einer E-Mail heraussuchen, das Wetter am Zielort prüfen und den Kalendereintrag vornehmen). Zudem lassen sich Tonfall, Geschwindigkeit und Pitch der Stimme anpassen. Siri AI nutzt für komplexe logische Aufgaben die serverseitigen AFM-3-Modelle. Für den Zugriff auf aktuelle Informationen aus dem Internet wird Apples hauseigener World Knowledge Service verwendet. Über eine neue, offene Schnittstelle (Extensions) können Nutzer in den Systemeinstellungen zudem optional festlegen, ob sie für spezifische, externe Chatbot-Anfragen direkt auf Google Gemini oder ChatGPT zugreifen möchten.

Mail

Apple Intelligence fügt der Mail-App eine Funktion namens „Prioritätsnachrichten“ hinzu, die dringende E-Mails anzeigt, wie zum Beispiel Einladungen für denselben Tag oder Bordkarten, und AI-generierte Zusammenfassungen der E-Mails bietet. Die Zusammenfassungsfunktion fasst Inhalte von E-Mails automatisch in einem kurzen Überblick zusammen.

Fotos

Die Fotos-App von Apple umfasst eine Funktion zur Erstellung von benutzerdefinierten Erinnerungsfilmen sowie verbesserte Suchmöglichkeiten. Benutzer können eine Geschichte beschreiben, und mithilfe von Apple Intelligence werden dazu passende Fotos, Videos und Musik ausgewählt. Diese werden in einem Film mit einem narrativen Bogen basierend auf den identifizierten Themen organisiert. Zudem können Benutzer störende Elemente in Bildern mit der Funktion „Bereinigen“ in der Fotos-App entfernen. Apple Intelligence erkennt Hintergrundobjekte und entfernt sie mit einem Fingertipp. Darüber hinaus können Benutzer spezifische Fotos oder Videos durch Beschreibungen und/oder Schlüsselwörter suchen, und Apple Intelligence kann bestimmte Momente innerhalb von Videoaufnahmen genau bestimmen.

Mit der Generation von 2026 wurde die Funktion Visuelle Intelligenz auf das iPad, den Mac und die Apple Vision Pro ausgeweitet (z. B. zur Analyse von Bildschirminhalten). In der Fotos-App kamen die KI-Werkzeuge „Erweitern“ (generatives Erweitern von Bildrändern) und „Neu ausrichten“ (nachträgliche Anpassung von Komposition und Perspektive) hinzu.

Benachrichtigungen

Mit der Funktion „Benachrichtigungsübersicht“ kann Apple Intelligence Benachrichtigungen aus Messaging-Apps sowie Gruppen von Benachrichtigungen zusammenfassen, sodass Benutzer nicht eine große Menge an einzelnen Benachrichtigungen durchsehen müssen. Ein neuer Fokusmodus „Unterbrechungen reduzieren“ unterdrückt Benachrichtigungen, die als unwichtig eingestuft werden, während wichtige Benachrichtigungen weiterhin durchgestellt werden.

ChatGPT-Integration

Durch die Partnerschaft des Unternehmens mit OpenAI verfügt Apple Intelligence nun auch über eine systemweite Integration von ChatGPT, die Siri ermöglicht, bestimmte komplexe Benutzeranfragen an ChatGPT weiterzuleiten. Diese Integration wird durch GPT-4o unterstützt. Die ChatGPT-Integration ist standardmäßig optional und erfordert eine Benutzerbestätigung, bevor Daten oder Fotos an die ChatGPT-Server gesendet werden. Dabei werden IP-Adressen verschleiert, wenn Anfragen an die Server von OpenAI gesendet werden. Die Nutzung der ChatGPT-Funktionen ist für alle Benutzer kostenlos und erfordert keine Anmeldung, jedoch können zahlende Abonnenten sich anmelden, um auf kostenpflichtige Funktionen systemweit zuzugreifen. Apple plante zudem, in Zukunft auch andere Modelle wie Googles Gemini in das System zu integrieren was sie in 2026 auch taten.

Weitere Systemintegrationen (ab 2026)

• Safari & Kurzbefehle: Über die Funktion „Beschreibe eine Erweiterung“ können Nutzer per natürlicher Sprache eigene Browser-Erweiterungen direkt in Safari generieren lassen. Die Kurzbefehle-App erlaubt das Erstellen komplexer Automatisierungen mittels Spracheingabe. Die Passwörter-App kann schwache Anmeldedaten automatisch korrigieren.
• Home-App: Apple Intelligence fasst zusammengehörige Mitteilungen von HomeKit-Secure-Video-Kameras zu einer einzigen Aktivität zusammen, generiert automatische Textbeschreibungen der aufgezeichneten Video-Clips und macht diese per Textsuche durchsuchbar.

Entwicklung

Hintergrund

Apple implementierte erstmals künstliche Intelligenzfunktionen in seinen Produkten mit der Einführung von Siri im iPhone 4s im Jahr 2011. In den Jahren nach der Markteinführung unternahm Apple Anstrengungen, um sicherzustellen, dass seine Aktivitäten im Bereich künstliche Intelligenz geheim blieben. Laut Professor Trevor Darrell von der University of California, Berkeley, schreckte die Geheimhaltung des Unternehmens Doktoranden ab. Das Unternehmen begann 2015, sein Team für künstliche Intelligenz auszubauen, indem es seine Aktivitäten öffnete, mehr wissenschaftliche Arbeiten veröffentlichte und AI-Forschungsgruppen der Industrie beitrat. Berichten zufolge erwarb Apple zwischen 2016 und 2020 mehrere KI-Unternehmen. Im Jahr 2017 brachte Apple das iPhone 8 und das iPhone X mit dem A11 Bionic-Prozessor auf den Markt, der die erste dedizierte Neural Engine zur Beschleunigung gängiger maschineller Lernaufgaben enthielt. Trotz seiner Investitionen in künstliche Intelligenz wurde Siri sowohl von Rezensenten als auch intern bei Apple dafür kritisiert, hinter anderen KI-Assistenten zurückzubleiben.

Die rasante Entwicklung der generativen KI und die Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 überraschten Berichten zufolge die Führungskräfte von Apple und zwangen das Unternehmen, seine Bemühungen im Bereich KI neu auszurichten. In einem Interview mit Good Morning America erklärte Apple-CEO Tim Cook, dass generative AI „großes Potenzial“ habe, aber auch einige potenzielle Gefahren mit sich bringe, und dass man „genau hinsehe“, was ChatGPT angehe. Erstmals wurde im Juli 2023 berichtet, dass Apple ein eigenes internes großes Sprachmodell mit dem Codenamen „Ajax“ entwickle. Im Oktober 2023 wurde berichtet, dass Apple auf dem richtigen Weg sei, generative KI-Funktionen bis 2024 in seine Betriebssysteme einzuführen, darunter eine erheblich überarbeitete Siri. In einer Telefonkonferenz im Februar 2024 erklärte Cook, dass das Unternehmen „eine enorme menge an Zeit und Aufwand“ in KI-Funktionen investiere, die „später in diesem Jahr“ vorgestellt werden sollten. Dieses Treffen besiegelte auch das Ende von Apples rein defensiver On-Device-Strategie. Um technologisch schnell zu den Marktführern aufzuschließen, entschied sich Apple für einen hybriden Ansatz aus eigener Cloud-Infrastruktur (Private Cloud Compute) und einer tiefen Integration von Modellen externer Konkurrenten, was schließlich in der Partnerschaft mit Google für die 2026 vorgestellte Generation mündete.

Regionale Einschränkungen in der Europäischen Union und der Volksrepublik China

Aufgrund von regulatorischen Konflikten mit dem europäischen Gesetz über digitale Märkte (DMA) hat Apple die Einführung von Siri AI in der Europäischen Union für die mobilen Betriebssysteme (iOS und iPadOS) vorerst auf unbestimmte Zeit verschoben. Da die EU-Kommission nur diese beiden Plattformen als marktbeherrschende „Gatekeeper“ eingestuft hat, greifen dort strenge Interoperabilitätsvorgaben. Die Regulierungsbehörden fordern, dass Apple konkurrierenden KI-Assistenten wie Google Gemini oder Microsoft Copilot exakt denselben tiefen Systemzugriff auf private Nachrichten, Fotos und App-Aktionen gewähren muss wie der eigenen Siri AI. Apple lehnt dies aus Sicherheitsgründen ab, da eine solche unbeschränkte Öffnung ein massives Einfallstor für Datenklau und Malware darstellen würde. Ein Kompromissvorschlag von Apple, Siri AI in Europa zu starten und parallel über 18 Monate ein isoliertes Sicherheits-Interface (''Trusted System Agent'') für Drittanbieter aufzubauen, wurde von der Europäischen Kommission abgelehnt. EU-Nutzer erhalten Siri AI bis auf Weiteres ausschließlich auf dem Mac (ab macOS 27 Golden Gate) und der Apple Vision Pro (ab visionOS 27), vorausgesetzt das Gerät ist auf eine unterstützte Sprache (zunächst Englisch) eingestellt.

In der Volksrepublik China wird Apple Intelligence aufgrund der strengen Vorgaben der Cyberspace-Administration (CAC) für generative KI-Systeme vorerst nicht veröffentlicht. Die chinesische Gesetzgebung verlangt für jedes KI-Sprachmodell eine staatliche Sicherheitsprüfung und Lizenzierung, die strikte Einhaltung von Inhaltsfiltern sowie die Speicherung und Verarbeitung aller Nutzerdaten innerhalb des Landes. Da Apples globale Server-Infrastruktur sowie westliche Partner-Modelle wie ChatGPT in China blockiert sind, muss das Unternehmen für diesen Markt eine technologisch isolierte Version in Kooperation mit lokalen chinesischen KI-Anbietern entwickeln. Zu diesem Zweck vereinbarte Apple eine Partnerschaft mit der Alibaba Group, um deren sprachbasierte „Qwen“-Modelle für die lokalen Dienste zu nutzen, während für visuelle Suchfunktionen eine Zusammenarbeit mit Baidu vorbereitet wurde. Da die behördlichen Freigaben und die Anpassungen an die staatlichen Zensurvorgaben bis zur Veröffentlichung, jedoch noch nicht final abgeschlossen wurden, gibt es für den Marktstart in China weiterhin keinen konkreten Zeitplan.

Kritik

Unvollständiger Funktionsumfang und Qualitätsmängel

Obwohl Apple das System intensiv vermarktete, blieben viele Kernfunktionen insbesondere die tiefgreifende, kontextsensitive Systemintegration von Siri über lange Zeit unfertig oder wurden wiederholt verschoben. Berichte aus Entwicklerkreisen verwiesen auf interne Fehlplanungen und Verzögerungen bei der Bereitstellung der On-Device-Modelle.

Zudem schnitten erste Funktionen wie das Bildbearbeitungswerkzeug „Bereinigen“ in Tests im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie Google Gemini oder Samsungs Galaxy AI oft schlechter aus, da sie unpräzise Retuschen lieferten oder den Bildkontext falsch interpretierten. Auch die automatischen Benachrichtigungszusammenfassungen wurden für fehlerhafte und teils sinnentstellende Interpretationen kritisiert, die im Alltag zu Verwirrung führten. Image Playground stand in der Kritik, weil er feingranulare Benutzervorgaben (wie das Ausschließen bestimmter Bildelemente) ignorierte oder anatomische Fehler bei Avataren erzeugte.

Vorwürfe der irreführenden Werbung und mangelndes Nutzerinteresse

Die aggressive Vermarktung der iPhone-16-Serie als Geräte, die „von Grund auf für Apple Intelligence“ entwickelt wurden, führte in den USA zu Sammelklagen wegen irreführender Werbung. Verbraucher argumentierten, zum Kauf teurer Hardware verleitet worden zu sein, obwohl wesentliche KI-Funktionen zum Marktstart noch im Konzeptstadium verharrten oder in bestimmten Regionen (wie der EU) gar nicht verfügbar waren. Umfragen in Tech-Communities (wie dem Magazin Apfeltalk) ergaben zudem, dass ein Großteil der Nutzer (in einigen Erhebungen bis zu 96 %) die KI-Funktionen im Alltag kaum oder gar nicht nutzt, da ein spürbarer Mehrwert fehle und viele Anwender für produktive Aufgaben direkt auf die eigenständigen Apps von ChatGPT oder Gemini ausweichen.

Hardware-Exklusivität

Kritisiert wird auch die restriktive Hardware-Politik des Konzerns. Zum ursprünglichen Start im Jahr 2024 war Apple Intelligence auf iPhones exklusiv dem iPhone 15 Pro und Pro Max vorbehalten, während Käufer des regulären iPhone 15 trotz aktueller Hardware komplett ausgeschlossen wurden.

Mit der Vorstellung der zweiten Generation (AFM 3) im Jahr 2026 verschärfte sich diese Debatte durch das sogenannte „12GB-RAM-Gate“: Da fortgeschrittene lokale Funktionen (wie expressive Siri-Stimmen und das verbesserte Echtzeit-Diktat) zwingend mindestens 12 GB Arbeitsspeicher voraussetzen, wurden selbst die erst ein Jahr alten Topmodelle der iPhone-16-Pro-Reihe sowie das Basismodell des iPhone 17 von diesen Funktionen ausgeschlossen. Kritikern zufolge nutzt Apple die KI-Anforderungen als künstlichen Hebel, um Verbraucher zu vorzeitigen und teuren Hardware-Upgrades zu drängen, nachdem der Konzern jahrelang beim Arbeitsspeicher gespart hatte.

Regionale Fragmentierung und regulatorische Konflikte

Die globale Verfügbarkeit von Apple Intelligence ist stark fragmentiert, wodurch Kunden je nach Region ein unterschiedlich stark beschnittenes Betriebssystem erhalten. In der Europäischen Union führten Konflikte mit dem DMA dazu, dass Siri AI auf iPhones und iPads blockiert bleibt. In China verhindern strenge staatliche Zensur- und Lizenzierungsvorgaben der CAC einen reibungslosen Start, was Apple zu technologisch isolierten Sonderwegen zwingt.

Strategische Abhängigkeit von der Konkurrenz

Die fundamentale Überarbeitung des Systems im Jahr 2026 und die weitreichende Kooperation mit Google machten in der Fachpresse deutlich, dass Apple den Anschluss im Bereich der generativen KI ursprünglich verpasst hatte. Dass komplexe Serveranfragen und tiefes logisches Denken an Google Gemini ausgelagert werden müssen, wird als Eingeständnis gewertet, dass die hauseigene Infrastruktur und die eigenen Modelle nicht konkurrenzfähig genug sind. Diese tiefe Integration fremder Modelle birgt zudem strategische Risiken bei Vertragsnachverhandlungen und bricht mit Apples traditioneller Philosophie, die gesamte Hard- und Software-Erfahrung vollständig unabhängig und aus einer Hand zu kontrollieren.

Unterstützte Geräte

Alle Macs und iPads mit einem Apple-Silicon-Chip der M-Serie werden mit der Veröffentlichung von macOS Sequoia und iPadOS 18 Apple Intelligence unterstützen. Auch iPhones und iPads mit dem A17 Pro-Chip oder neuer werden unterstützt. Für die zweite Generation (Siri AI) gelten dieselben Gerätevoraussetzungen, wobei die hardwareintensiven lokalen Features (wie expressive Stimmen und Echtzeit-Diktat) exklusiv Geräten mit mindestens 12 GB RAM vorbehalten sind.

Altes Logo von Siri mit Apple Intelligece auf macOS

Macs

• MacBook Air (Apple Silicon) (M1, 2020) oder neuer
• MacBook Pro (Apple Silicon) (M1, 2020) oder neuer
• MacBook Neo oder neuer
• Mac mini (M1, 2020) oder neuer
• Mac Pro (M2 Ultra, 2023)
• Mac Studio (M1 Max/Ultra, 2022) oder neuer
• iMac (Apple Silicon) (M1, 2021) oder neuer

iPads

• iPad Pro (5. Generation, 2021) oder neuer
• iPad Air (5. Generation, 2022) oder neuer
• iPad mini (7. Generation, 2024) oder neuer

iPhones

• iPhone 15 Pro & Pro Max oder neuer
• iPhone 16-Serie oder neuer
• iPhone 17-Serie oder neuer
• iPhone Air oder neuer

Watches

• Apple Watch Series 9 oder neuer
• Apple Watch Ultra 2 oder neuer
• Apple Watch SE 3 oder neuer

(Apple Intelligence Funktionen für die Apple Watch funktionieren nur wenn ein iPhone in der Nähe gekoppelt ist, dass Apple Intelligence unterstützt.)

Vision

• Apple Vision Pro oder neuer

Weblinks

• Offizielle Website von Apple Intelligence
• Apple Developer Website (englisch)
• Offizielle Website von Apples Maschinelles Lernen (englisch)