Novo Nordisk, Claude로 임상 문서화 및 신약 개발 가속화
Claude 생명과학
정밀한 과학을 위한 연구 파트너
Claude는 첫 가설 설정부터 최종 논문 제출에 이르기까지, 팀의 곁에서 함께 문제를 해결하며 그 과정을 투명하게 보여줍니다.
혁신적 발견을 위해 설계된 AI
검증 가능한 AI
Claude는 할루시네이션 발생률이 가장 낮을 뿐만 아니라, 생물안전 가드레인을 기반으로 구축되었습니다. PubMed, bioRxiv 및 연구 데이터베이스에 연결하면 Claude가 주장과 함께 출처를 제공하므로, 팀은 의사결정 전에 내용을 검증할 수 있습니다.
과학적 복잡성을 고려한 설계
유전체 데이터를 분석하고, 수백 편의 논문을 종합하며, 실험을 설계해 보세요. Opus 4.7을 통해 Claude는 BioPipelineBench를 포함한 생물학 벤치마크와 단일 세포 RNA 분석, 구조생물학 분야에서 눈에 띄는 성능 향상을 보여주었습니다.
R&D를 위한 설계
Claude는 Benchling, PubMed, 10x Genomics, ClinicalTrials.gov와 연동되므로, 모든 과학자가 필요한 데이터에 손쉽게 접근하여 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다.
Claude는 실제 생물정보학 문제에서 전문가 수준의 성능을 발휘하며, 때로는 예상치 못한 방식으로 문제를 해결합니다.
Opus 4.7을 통해 Claude의 구조생물학 추론 능력은 두 배 이상 향상되었으며, 이제 화학 구조와 기술 다이어그램은 물론 복잡한 실험 데이터까지 판독할 수 있습니다.
생명과학 팀의 Claude 활용 방식
생물정보학 분석
Claude Code를 통해 검증된 생물정보학 파이프라인으로 유전체 데이터를 처리해 보세요. Claude는 10x Genomics 및 Benchling에 연결한 뒤, 주석이 포함된 재현 가능한 보고서를 제공하며, 사용자는 복잡한 코드를 작성하지 않고도 이를 여러 교차 기능 팀과 공유할 수 있습니다.
리서치 통합
수백 건의 논문을 몇 주가 아니라 몇 시간 만에 검토할 수 있습니다. Claude는 PubMed, bioRxiv, 독점 데이터베이스 전반의 연구 결과를 종합하고, 서로 상충되는 내용을 식별하며, 연구 질문에 맞춰 검증 가능한 인용과 함께 테스트 가능한 가설을 도출합니다.
2상 임상시험 프로토콜
파킨슨병 치료를 위한 ABX-7291 | 초안 v0.1
연구 개요
프로토콜 제목: 초기 파킨슨병 환자를 대상으로 ABX-7291의 유효성과 안전성을 평가하기 위한 2상 무작위 이중맹검 위약대조 연구
스폰서: [스폰서 이름]
단계: 2상
적응증: 초기 파킨슨병 (호앤야 1~2단계)
연구 기간: 치료 24주 + 추적 4주
목표 및 평가변수
주요 목표
초기 파킨슨병 환자의 운동 증상 완화에서 ABX-7291의 효능을 위약과 비교하여 평가합니다.
기본 평가변수
24주차 기준으로 MDS-UPDRS Part III(운동 검사) 점수의 기저치 변화.
보조 평가변수
- 24주 기준으로 MDS-UPDRS 총 점수의 기저치 변화
- MDS-UPDRS Part III에서 30% 이상 개선된 환자 비율
- 24주차 기준으로 PDQ-39(삶의 질) 점수 변화
- 안전성 및 내약성(AE, 실험실 지표, 활력 징후)
연구 설계
이 연구는 2상, 무작위, 이중맹검, 위약대조, 병렬 그룹 연구입니다. 적격 환자는 24주 동안 ABX-7291 저용량, ABX-7291 고용량, 또는 위약 중 하나를 1:1:1 무작위 비율로 받습니다.
표본 크기 및 근거
총 등록: 환자 120명 (군당 40명)
통계 검정력: α=0.05(양측)에서 80%
예상 효과 크기: MDS-UPDRS Part III에서 5점 차이 (SD=8)
탈락률 가정: 15%(비교 가능한 2상 PD 임상시험 기준)
근거: 표본 크기는 ClinicalTrials.gov에서 유사한 적응증과 평가변수를 가진 비교 가능한 2상 임상시험 12건을 분석한 결과.
규제 참조
- 21 CFR 312 (임상 신약 신청)
- FDA 지침: 파킨슨병: 치료제 개발 (2023)
- ICH E6(R2): 우수 임상시험 관리 기준
- ICH E9: 임상시험을 위한 통계적 원칙
임상시험 프로토콜 생성 스킬을 사용하여 생성
출처: ClinicalTrials.gov (12건의 비교 가능한 연구), FDA 지침 문서
생물통계 담당자 및 규제 업무 부서의 검토 준비 완료
임상시험 프로토콜
내장된 규제 교차 참조 기능을 활용해 임상 프로토콜 초안을 작성해 보세요. Claude는 FDA 가이던스를 조사하고 ClinicalTrials.gov에서 유사한 임상시험을 분석하여, 생물통계학자 및 규제 업무 담당자가 바로 검토할 수 있는 구조화된 프로토콜 초안을 생성합니다.
임상 안전 요약
모듈 2.7.4 | IND-2024-0892
연구 개요
약물: ABX-4721 (항염증 생물제제)
단계: 1상
대상자: 건강한 지원자 48명
기간: 12주
부작용 요약
AE 경험 대상자: 23명 (47.9%)
심각한 부작용: 2건 (4.2%)
AE로 인한 중단: 1회 (2.1%)
사망 수: 0
2상 모니터링을 위한 안전 신호
⚠ 간
ALT 상승 (ULN 3배 초과): 3명 (6.3%)
모두 14일 이내에 별도의 개입 없이 해결
→ 권고 사항: 2, 4, 8주차에 LFT 모니터링
⚠ 주사 부위 반응
경미한 홍반: 8명 (16.7%)
치료 필요 없음
→ 권고 사항: 2상에서 중증도 등급 문서화
규제 참조
- 21 CFR 312.32 (IND 안전 보고)
- ICH E2A: 임상시험 안전 데이터 관리
- FDA 지침: 시판 전 위험 평가
업로드된 AE 보고서 및 실험실 데이터로부터 생성
감사 추적을 위해 모든 소스 문서 연결

규제 업무
FDA 가이던스와의 자동 교차 참조 기능을 활용해 임상 및 전임상 데이터에서 구조화된 제출 자료를 도출해 보세요. Claude는 규제당국 제출 전에 제출 패키지의 미비점을 찾아 플래그를 지정합니다.
약동학 모듈을 현대화하겠습니다. 먼저 기존 FORTRAN 코드를 파악하는 것부터 시작하겠습니다.
소스 파일을 읽는 중...
* pk_compartment.f(847행, FORTRAN 77)
* IMSL 수치 루틴을 사용하는 3구획 모델
* 마지막 수정: 1998년
종속성 매핑 중...
* IMSL 호출 14개(DIVPRK, LSARG, DGEAR)
* 매개변수 공유를 위한 공통 블록
* 속도 방정식에 하드코딩된 청소율 상수
ODE 솔버를 scipy.integrate.solve_ivp로 변환하고, IMSL 루틴을 대응되는 NumPy 및 SciPy 함수로 대체하는 중...
공통 블록을 대체하기 위해 타입 힌트, 독스트링, PKParameters 데이터클래스를 추가하는 중...
레거시 출력값과 비교하는 pytest 케이스를 생성하는 중입니다. 1e-6 오차 범위 내에서 수치적 동등성을 검증하는 중...
현대화가 완료되었습니다.
* 테스트 23개 중 23개 통과
* 수치 드리프트 1e-7 미만
* 847행에서 312행으로 코드 단축
약동학 모듈을 현대화하겠습니다. 먼저 기존 FORTRAN 코드를 파악하는 것부터 시작하겠습니다.
소스 파일을 읽는 중...
* pk_compartment.f(847행, FORTRAN 77)
* IMSL 수치 루틴을 사용하는 3구획 모델
* 마지막 수정: 1998년
종속성 매핑 중...
* IMSL 호출 14개(DIVPRK, LSARG, DGEAR)
* 매개변수 공유를 위한 공통 블록
* 속도 방정식에 하드코딩된 청소율 상수
ODE 솔버를 scipy.integrate.solve_ivp로 변환하고, IMSL 루틴을 대응되는 NumPy 및 SciPy 함수로 대체하는 중...
공통 블록을 대체하기 위해 타입 힌트, 독스트링, PKParameters 데이터클래스를 추가하는 중...
레거시 출력값과 비교하는 pytest 케이스를 생성하는 중입니다. 1e-6 오차 범위 내에서 수치적 동등성을 검증하는 중...
현대화가 완료되었습니다.
* 테스트 23개 중 23개 통과
* 수치 드리프트 1e-7 미만
* 847행에서 312행으로 코드 단축
레거시 코드 현대화
Claude Code로 생명과학 소프트웨어를 더 빠르게 빌드해 보세요. Claude는 엔지니어가 레거시 과학 코드베이스를 손쉽게 파악하고, GxP 규제 환경에 적합한 견고한 코드를 작성하며, 배포 전 PR 리뷰 단계에서 규정 준수 문제를 찾아낼 수 있도록 지원합니다.
생명과학을 위한 추가 제품
Claude for Microsoft 365
Word에서 임상 연구 내용을 다듬고, Excel에서 임상시험 데이터를 업데이트하며, PowerPoint에서 연구 프레젠테이션을 만들고, Outlook에서 팀 일정을 조율해 보세요. Claude는 이 모든 과정에서 컨텍스트를 이어갑니다.
Claude Cowork
일상적인 실험실 워크플로우와 데이터 처리 작업을 자동화해 보세요. Cowork가 데이터 입력, 파일 관리와 같은 반복 작업을 대신 처리하므로, 과학자들은 새로운 발견에만 온전히 집중할 수 있습니다.
Claude Code
생물정보학 파이프라인을 가속화하고 GxP 요구사항에 따라 과학 소프트웨어를 검증해 보세요. 복잡한 생물학 과제도 몇 분 안에 실행 가능한 카드로 변환할 수 있습니다.













Claude는 기존 연구 환경과 자연스럽게 연결됩니다
연구 문헌, 실험실 노트, 분석 플랫폼을 한곳에서 유기적으로 활용할 수 있습니다.
Claude와 함께 시작하기
Pro
- 생명과학용 커넥터 및 스킬 제공
- 파일 생성 기능(문서, 슬라이드, 스프레드시트, PDF)
- 리서치 기능 사용 가능
- Claude Code 사용 가능
- 생명과학 가이드 및 문서
Max
- Pro* 대비 5배 또는 20배 더 많은 사용량 선택
- 모든 작업에서 더 높은 출력 한도 제공
- 고급 Claude 기능에 대한 얼리 액세스
Team
- 생명과학용 커넥터 및 스킬 제공
- 파일 생성 기능(문서, 슬라이드, 스프레드시트, PDF)
- Single Sign-On(SSO)
- 중앙화된 청구 및 관리
- Claude Code 포함
- 생명과학 가이드 및 문서
Enterprise
- 더 많은 사용량 제공*
- HIPAA 대비 인프라 (추가 비용)
- 확장된 컨텍스트 창
- 컴플라이언스 상태 추적 및 모니터링용 API
- 싱글 사인온(SSO) 및 도메인 캡처
- 맞춤형 데이터 보존 기간 설정
사용 한도가 적용됩니다. 표시된 가격에는 세금이 포함되어 있지 않습니다. 가격과 플랜은 Anthropic의 재량에 따라 변경될 수 있습니다.

